在虚拟现实（VR）蹦床训练中，如何科学合理地设定安全边界，以保障用户的体验与安全，是当前亟待解决的问题。
VR蹦床训练的沉浸感要求设备能够精准捕捉用户的动作并即时反馈，过小的安全边界可能导致用户因误判而发生跌落等意外伤害，如何平衡训练的沉浸感与安全性，是技术上的一个重要挑战。
不同用户的身高、体重、运动能力等存在差异，这要求安全边界的设定需具备高度的个性化与适应性，对于初学者或运动能力较弱者，应适当扩大安全边界范围，以降低其受伤风险。
针对上述挑战，我们提出以下对策：一是采用先进的传感器技术，如光学动作捕捉系统，提高对用户动作的精准捕捉与反馈；二是引入人工智能（AI）算法，根据用户的运动数据与历史表现，动态调整安全边界范围；三是开发用户自定义功能，允许用户根据自身情况设定个性化的安全边界参数。
蹦床在VR训练中的安全边界设定是一个复杂而关键的问题，通过技术创新与个性化设计的结合，我们有望在保障用户安全的同时，提升VR蹦床训练的沉浸感与效果。
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